{"id":95558,"date":"2024-05-16T13:50:08","date_gmt":"2024-05-16T13:50:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.boc-group.com\/de\/blog\/\/harnessing-ai-in-business-process-management"},"modified":"2024-10-14T06:49:36","modified_gmt":"2024-10-14T06:49:36","slug":"ki-im-geschaeftsprozesmanagement","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.boc-group.com\/de\/blog\/bpm\/ki-im-geschaeftsprozesmanagement","title":{"rendered":"Das Potenzial der KI im Gesch\u00e4ftsprozessmanagement"},"content":{"rendered":"
Contents<\/p><\/div>
Stellen Sie sich Folgendes vor: eine Welt, in der Maschinen die menschliche Intelligenz nicht nur nachahmen, sondern \u00fcbertreffen, komplexe Probleme l\u00f6sen und die Zukunft mit erstaunlicher Genauigkeit vorhersagen.<\/p>\n
Die Geschichte der KI-Entwicklung gleicht einem spannenden Science-Fiction-Roman, voller Durchbr\u00fcche, \u00dcberraschungen und gelegentlicher Kontroversen. Von regelbasierten Systemen bis hin zu leistungsstarken neuronalen Netzwerken mit tiefem Lernverm\u00f6gen revolutioniert KI immer wieder Branchen und ver\u00e4ndert unsere Arbeitsabl\u00e4ufe.<\/p>\n
Heute stehen wir am Beginn einer neuen \u00c4ra, in der\u00a0KI modernste B2B-Software, einschlie\u00dflich Gesch\u00e4ftsprozessmanagement-Suiten, antreibt.\u00a0<\/strong>Lesen Sie weiter, um mehr \u00fcber die Entwicklung der k\u00fcnstlichen Intelligenz im\u00a0Gesch\u00e4ftsprozessmanagement<\/span><\/a><\/strong> zu erfahren.<\/p>\n<\/div> Das Konzept der K\u00fcnstlichen Intelligenz gibt es zwar schon seit den 1950er Jahren, jedoch waren die ersten Jahre von mehr als nur ein paar Stolpersteinen und Entt\u00e4uschungen gepr\u00e4gt. Der anf\u00e4ngliche Hype um das Potenzial der KI f\u00fchrte zu unrealistisch hohen Erwartungen, die oft die begrenzten technologischen M\u00f6glichkeiten der damaligen Zeit \u00fcberschatteten. Fr\u00fche Versuche, intelligente Systeme zu entwickeln, st\u00fctzten sich stark auf die regelbasierte Programmierung, bei der ein vordefinierter Code festlegt, wie Maschinen auf bestimmte Eingaben reagieren. Diese Systeme hatten jedoch Schwierigkeiten, die Komplexit\u00e4t der realen Welt zu bew\u00e4ltigen, und es fehlte ihnen die Anpassungsf\u00e4higkeit, um wirklich \u201eintelligent\u201c zu sein. Diese Entwicklungen f\u00fchrten bald zu dem, was als \u201eKI-Winter\u201c bekannt wurde. Schlie\u00dflich versiegte die Finanzierung, die Forschung stagnierte, und viele glaubten, dass KI nicht mehr als ein unerreichbarer Traum sei. Die Geschichte hat uns jedoch gezeigt, dass gro\u00dfe Ideen zu gegebener Zeit zur\u00fcckkehren k\u00f6nnen.<\/p>\n Der Durchbruch, der das Feuer der K\u00fcnstlichen Intelligenz neu entfachte, kam mit dem Aufkommen des Deep Learnings (tiefes Lernen), einer Unterkategorie des maschinellen Lernens, bei dem neuronale Netzwerke verwendet werden, um das vernetzte Nervensystem des menschlichen Gehirns zu simulieren. Deep Learning erm\u00f6glichte es Maschinen, direkt aus riesigen Datenmengen zu lernen, Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen, die zuvor als unvorstellbar galten. Pl\u00f6tzlich stand die K\u00fcnstliche Intelligenz wieder im Rampenlicht und befl\u00fcgelte die Fantasie von Wissenschaftler:innen, Unternehmen und der breiten \u00d6ffentlichkeit gleicherma\u00dfen.<\/p>\n Mit den\u00a0j\u00fcngsten Fortschritten <\/strong>bei der Rechenleistung, der\u00a0Verf\u00fcgbarkeit von Big Data\u00a0und der\u00a0Verfeinerung von Algorithmen begannen sich die M\u00f6glichkeiten der K\u00fcnstlichen Intelligenz rasch zu erweitern<\/strong>. Dieser neu entdeckte Fortschritt hat die Voraussetzungen daf\u00fcr geschaffen, dass\u00a0KI eine transformative Rolle in verschiedenen Branchen spielen kann, darunter auch im\u00a0Prozessmanagement.<\/p>\n<\/div> In den letzten Jahren habenTools f\u00fcr das Gesch\u00e4ftsprozessmanagement<\/span><\/a><\/strong>\u00a0bereits eine beeindruckende Entwicklung durchlaufen. Sie unterst\u00fctzen Unternehmen mit sehr\u00a0leistungsstarken Funktionen<\/strong>, die von der Prozesserkennung und -modellierung bis hin zur Prozessoptimierung und -automatisierung durch Low-Code\/No-Code-L\u00f6sungen reichen.\u00a0Durch die Einbindung von KI-Funktionen in GPM-Suiten k\u00f6nnen sich f\u00fcr Unternehmen jedoch ganz neue M\u00f6glichkeiten erschlie\u00dfen<\/strong>.<\/p>\n Von intelligentem Design, Erkennung und Prozessverbesserungen bis hin zu pr\u00e4diktiven Echtzeit-Analysen und kognitiven Erkenntnissen \u2013 die Verschmelzung von GPM und KI kann das Prozessmanagement auf ein beispielloses Niveau heben. Es ist eine aufregende Zeit f\u00fcr Unternehmen, in der sie\u00a0diese innovativen Technologien nutzen k\u00f6nnen, um ihre Abl\u00e4ufe zu optimieren, das Erlebnis der Kundschaft und Mitarbeitenden zu verbessern und Innovationen in allen Bereichen voranzutreiben.<\/strong><\/p>\n<\/div> Wenn wir in die Zukunft blicken, ist es wichtig, die Integration von KI in das Prozessmanagement mit Begeisterung anzugehen, aber dennoch die richtige Dosis an Skepsis zu bewahren, um m\u00f6gliche T\u00fccken im Blick zu behalten. Auch wenn KI sehr vielversprechend ist und Effizienz, Entscheidungsfindung und Innovation erheblich verbessern kann, darf man nicht vergessen, dass sie kein Allheilmittel ist, das alle Herausforderungen \u00fcber Nacht l\u00f6st.<\/p>\n Wir d\u00fcrfen nicht vergessen, dass\u00a0KI auf Wissen und Algorithmen basiert und nur so gut sein kann wie die Daten, die sie verarbeitet.\u00a0<\/strong>Dar\u00fcber hinaus ist die verantwortungsvolle und durchdachte Implementierung von KI von entscheidender Bedeutung, um sicherzustellen, dass sie mit den einzigartigen Bed\u00fcrfnissen und Zielen jeder Organisation, ihren ethischen Standards und Nachhaltigkeitszielen, die wir alle teilen, in Einklang steht. Selbstverst\u00e4ndlich m\u00fcssen dabei auch Fragen des Datenschutzes und der Sicherheit ber\u00fccksichtigt werden, insbesondere wenn es um sensible Informationen und das Wissen eines jeden Unternehmens geht.<\/p>\n Lassen Sie uns gemeinsam diese transformative Reise antreten und die F\u00e4higkeiten der KI nutzen, um eine Zukunft zu gestalten, in der intelligentes Prozessmanagement zum neuen Standard wird.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>KI: Hohe Geschwindigkeit nach einem holprigen Start<\/strong><\/h2><\/div>
Die Synergie von GPM und KI<\/strong><\/h2><\/div>
Zusammenfassung und Ausblick: Wie wird KI GPM zuk\u00fcnftig pr\u00e4gen?<\/strong><\/h2><\/div>
Erschlie\u00dfen Sie die KI-gesteuerten M\u00f6glichkeiten unserer GPM-Suite ADONIS<\/strong><\/h4><\/div>